先是自我介紹，針對項目進行提問，比如的項目是關于路徑規劃問題，面試官會問這個是用的什么算法，怎么實現的，遇到了哪些問題；還有一個是分析問題，面試官沒聽懂，我又解釋了一番，但是面試官還是不滿意，可能不對口吧。

順豐科技數據分析師面試題

1.自我介紹，2.為什么選擇順豐，3.項目中路徑規劃是如何實現的，你的改進有什么弊端么，4.用戶流失如何預測，你有什么干預的措施，5.集成學習知不知道，介紹一下，說了boosting和bagging，6.大數據相關的了解嘛，不是很了解，然后問mapreduce，7.問了不了解機器學習的東西，然后問了一個決策樹，(id3,c4.5,cart樹之類的)，給講講，知不知道交叉熵，基尼系數怎么算

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其實整個過程還是蠻輕松的，面試官提出的問題不是很多，主要都是圍繞簡歷來提問，所以一定要掌握簡歷中所寫的內容

順豐科技數據分析師面試題

1.箱線圖的畫法
2.數據傾斜的處理方法
3.hive的大致原理
4.xgboost的大致原理
5.平常學習的途徑

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通過校園招聘申請，然后測評筆試到面試。面試有三面，一站式在一個大廳里面， 一面技術，二面技術，三面hr等。樓主一面掛，問了很多機器學習的具體算法內容，但是本人對此涉獵也不會很深，所以就掛了

順豐科技數據分析與挖掘面試題

問題包括，1、隨機深林和baggng區別，決策樹各個算法的區別，手寫，然后就是特征選擇，最后手寫一個sql題目，也不是很難的那種

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