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美的情報信息分析人員面試經驗(共14條) 最近更新時間:2021-09-29

數據分析師面試經驗(佛山順德) - 美的
2021-10-11 16:25:45 | 校園招聘
面試過程:

美的一面是線下群面,我們這組是計算機類,有6個面試者(3個開發+2個交互設計+1個數據分析),2個面試官,主要圍繞怎么開發一款辦公聊天軟件進行討論。一開始是每人1分鐘自我介紹+對任務的理解,5分鐘看題,20分鐘自由討論,最后5分鐘總結。總結完面試官詢問我們是否有問題要問他們的,解答完之后結束。
一面整體給我感覺就是很懵,我做數據分析的沒想到還要參與開發軟件,所以整體發言不多,就主要提了一句我們可以收集數據反饋,根據數據確認用戶的使用情況,后續進行軟件的迭代優化。而且全程我都是很關注發言者的,并且隨時記錄,給面試官留下積極合作的印象。

美的二面是線上單面,28日上午hr來約當日面試時間,我約了下午四點半。很巧的是二面面試官是一面面試官的其中一個,他的部門是IoT,給我的感覺是技術大咖,但估計不是專門做數據分析的人。面試過程45分鐘,面試官主要是圍繞簡歷詢問問題,中間穿插了一些比較常規的數據分析問題(如PCA、貝葉斯公式、費米問題)這些,難度不算高。整個面試過程面試官很nice,我的電腦出故障了斷斷續續地出現嘈雜聲音他也會很耐心地聽,也會微笑和作出比較友好的回應。整體面試感覺是挺好的。

面試官問的面試題:

美的數據分析師面試題

一面是群面,主要是組員之間自由討論,面試官沒有向我們提問,但我們可以反向問面試官問題,由于他們是來自集團總部的專業人士,最好是問與群面有關的問題。
因為也有朋友參與了同一天的美的群面,結合我自己那場群面通過結果來看,美的似乎不太喜歡leader角色,在群面中太強勢和主導的話反而會被刷,適當補充發言(當idea-contributor)即便不多也會被面試官青睞。

二面是專業面,首先從簡歷展開,問了印象最深刻的項目(這一部分我說了很多印象深刻的點,我遇到的問題以及怎么處理的,并且提到了如果有后續迭代的話可以怎么優化)、PCA、貝葉斯公式,還問了一個費米問題(估算深圳新生人口數,我是從各區醫院數量×每個醫院新生人口數來著手的,但面試官很nice地反問我怎么沒從人口結構著手)。對美的的了解;還問了團隊合作方面(在工作中是否有過意見不合的情況,如何處理);能為美的作出什么貢獻;python平常用什么庫(后來反問面試官的時候得知日常工作中用python比較多)。

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數據分析面試經驗(廣州) - 美的
2022-11-02 11:47:43 | 校園招聘
面試過程:

群面,IT崗的一起面,8個人3個本科,5個碩士;題目是財務員工每周從IT員工那獲取大規模數據放到公司文件管理系統中,問這個做法合理嗎?數據對應用戶時誰,痛點是什么,怎么解決。

面試官問的面試題:

美的數據分析面試題

面試官只是開場引導介紹,小組討論時提醒時間,宣布結束,全程只是坐在那里看我們討論。討論完沒有問問題。

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數據分析面試經驗(南京) - 美的
2022-08-29 10:35:38 | 網上申請
面試過程:

面試官問了簡歷上關于項目的問題,仔細問了幾個項目怎么做的,算法用的居多,但面試官覺得不太對口(不是專業做統計學、數學的),最后問我有什么想問他的

面試官問的面試題:

美的數據分析面試題

你項目A中的算法過程是什么樣的?用到的SQL數據庫嗎?跟算法崗相比你為何選擇數據分析崗位?你還有什么想問的?

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